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2022
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01
同學們,開課了!泊車界高考寶典分享!五年駕照,三年泊車
相信不少同學都有停車難的問題,不過有了這個泊車界高考寶典——AVP超視距召喚泊車黑科技,新手的福音懶人的最愛,一鍵遙控千米之外的車輛,輕松停進車位!看廣汽埃安小課堂,從此遠離停車難!
第一課
AVP超視距召喚泊車如何解決停車難題?
對于很多生活在城市的人來說,停車一直是件很頭疼的事,不僅車位緊張,各種高難度的停車場讓各路司機都捏了一把汗。好不容易停好車了,車位太狹窄,人員又不好進出。高難度的停車要求就需要匹配高科技的泊車技術,廣汽埃安AION V Plus 的AVP超視距召喚泊車完美解決了停車難題,實在是太好用了。但你知道它的工作原理嗎?
首先,要實現自動泊車,汽車需要能夠自動完成感知、決策和執行三個層面。在感知層面,汽車需要通過傳感器感知外界環境,它能夠將外界信息轉化成電信號,供計算機系統分析和判斷。
超聲波雷達就是這樣一種傳感器。傳感器發出超聲波,遇到障礙物后反射,探頭接收回波后計算發射和回波的時間差,再根據聲波傳播的速度計算出障礙物的距離。如今,超聲波傳感器技術已經非常成熟,AION V Plus就為AVP超視距召喚泊車功能配備了多達12個超聲波雷達 。
就像人有眼、耳、鼻、手、舌,對應了視覺、聽覺、嗅覺、觸覺和味覺,AION V Plus的傳感器也不只有超聲波雷達一種。它還配備了4個魚眼攝像頭和1個單目攝像頭。攝像頭相當于汽車的眼睛。它能夠識別周圍景像,通過機器學習可以認識交通標志、行人、車輛等物體,能夠認出紅綠燈,看清車道線。
為什么有雷達還要攝像頭呢?以前的汽車只有雷達,但是呢雷達只能判斷距離,所以旁邊沒有參照物的時候可能就停不好了,旁邊車子停歪了就也跟著歪了,加了攝像頭能和雷達一起進行探測和障礙物識別,就能很準確的停到車位里面。
攝像頭與雷達探測的“語言”不同,怎么才能進行融合并理解呢?攝像頭和雷達的語言不同,要能夠同時聽懂兩種語言,翻譯成車子聽得懂的信息,是很難的,而這時就是考驗車子“大腦”的運算速度與AI水平的時候了。AION V Plus的大腦擁有超高的運算速度與分析能力,能夠在極短的時間內做出融合與判斷,精準地停泊入位。
正是因為這些,AION V Plus就像擁有了人的五感一樣,能把看到感知到的東西,傳輸給大腦,再通過控制器內部的AI算法,就能識別空間車位和劃線車位,進行泊入、泊出。并且無論是單障礙還是雙障礙,水平車位還是垂直車位,都能輕松出入。有了它,全世界的停車場都不在話下。
第二課
AVP超視距召喚泊車如何通過手機自動找尋車位并停好?
你有沒有這樣的經歷?買了一堆東西回家,停好車拿到電梯口這一段累的死去活來。從停車場走到家里要經過戶外,下雨忘了帶傘被淋成落湯雞。在商場里排隊停車,等的時間比逛商場的時間還長。逛完了商場又忘了車停在哪了,來回找車位。
這都是因為你的車沒有AVP超視距召喚泊車。無論是地庫還是地面停車場,室內還是室外,AION V Plus都能實現150米的自主代客泊車和一鍵召喚功能,只需要通過手機APP操作,你的車就能自動幫你找尋車位停好;還能在無駕駛員的情況下,一口氣開上5層樓,哪怕再繞再陡坡度≤15°,也能自動完成跨樓層泊車,是不是很神奇?
它是如何做到這一點的?因為它擁有行業領先的智能硬件架構和優秀的人工智能算法,可以通過學習變得越來越聰明。
什么是“學習”呢?比如我們想讓一個學生在高考中取得好成績,老師會在考試前讓學生做大量的模擬題,并且給學生批改,進行監督,讓學生知道如何做題才是對的。最后學生上考場時,就能應對沒見過的題目了。
機器學習中的監督學習就是這樣一種人工智能技術。不同于“硬編碼”的傳統程序,機器學習預先用大量的數據來進行“訓練”,從中“學習”解決問題的方法。
說回AVP超視距召喚泊車。首先,工程師需要用汽車在大量的停車場、各種復雜的環境中反復進出,搜集大量的數據,讓機器通過反復訓練,學會應對各種環境。這些訓練就相當于學生做的模擬題。
在車主到達一個停車場時,AION V Plus就會利用它以前訓練的結果,迅速對周圍的環境進行掃描,記憶住停車場的特點,找到相應的路線,做好考試的準備。當車主下達自動泊車或者接駕的指令時,計算機就好像聽到了考試開始的鈴聲,通過算法給出的指令操縱汽車按照指定路線行駛,完成需要的功能。
如果你認為AION V Plus只是個考試型選手,那你就錯了,它不僅能夠牢牢記住訓練過的題目,還能舉一反三找出最佳的解題路線。比如它的就近泊車功能,就可以在已記憶路線的途中,通過攝像頭和超聲波雷達搜索最近的車位并完成自動泊車入位,是不是個既聰明又刻苦的學霸級選手?
無論是召喚接駕、遇到行人障礙物自動剎停還是沿途尋跡就近泊車,AION V Plus通通不在話下,可以說既安全又省心。他就像你雇了一位經驗豐富的“老司機”一樣,把車交給他就是那么的放心。
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